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वॉइस AI, भाषा टेक्नोलॉजी और अगले एक अरब यूज़र्स के लिए प्रोडक्ट बनाने पर हमारे नोट्स।

हमने अपने डिसीज़न स्टैक को Jev से बदला। यह काम कर गया।

लाइव वॉयस कॉल्स में Aika ने एम्बेडिंग और LLM वाले फ़ैसलों को Jev से कैसे बदला, और बैचिंग, प्रीफ़ेचिंग तथा चेकआउट से हमें क्या सीख मिली।

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गलत तरह की बातचीत: मददगार असिस्टेंट रूखे क्यों लगते हैं

जो असिस्टेंट किसी शिकायत का जवाब सही सलाह से देता है, वह गलत बातचीत कर रहा होता है। सलाह ठुकराए जाने पर 1981 का एक शोध-पत्र बताता है कि यह रूखा क्यों लगता है।

परफ़ॉर्मेंस ही सुलभता है

दुनिया का ज़्यादातर हिस्सा अब भी सस्ते फ़ोन और धीमे नेटवर्क पर है। पेज का वज़न सुलभता की एक समस्या क्यों है, और 2G वेब के लिए डिज़ाइन करने का क्या मतलब है।

Arm CPUs पर, 8-bit 4-bit को पीछे छोड़ सकता है

Arm सर्वरों पर LLMs चलाने से जुड़ा एक ऐसा नतीजा जो सहज अनुमान के विपरीत है: 8-bit अक्सर 4-bit की तुलना में प्रीफ़िल ज़्यादा तेज़ी से करता है, और ज़्यादातर बिल्ड मुफ़्त मिलने वाले int8 स्पीडअप को बंद ही छोड़ देते हैं।

कब बोलना है, यह जानना: बातचीत में बोलने की बारी तय करना और भारतीय भाषाओं में डेटा की कमी

वॉइस एजेंट या तो लोगों की बात बीच में काट देते हैं या फिर उन्हें जवाब के इंतज़ार में लटकाए रखते हैं। भारतीय भाषाओं के लिए इसका समाधान कोई बड़ा मॉडल नहीं है। इसका समाधान बातचीत का वह डेटा है जिसे किसी ने इकट्ठा ही नहीं किया।